"ميتا" تكشف دور الذكاء الاصطناعي في إبقاء المستخدمين على "إنستغرام"
كشفت شركة "ميتا" أن أنظمة التوصية الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أصبحت تلعب دورا رئيسيا في زيادة الوقت الذي يقضيه المستخدمون داخل تطبيق "إنستغرام"، محققة زيادة بنسبة مزدوجة الرقم مقارنة بالعام الماضي.
وأوضحت الشركة، خلال مؤتمر إعلان نتائجها المالية للربع الثاني، أن أكبر التحسينات شملت طريقة اقتراح مقاطع الـ Reels والمحتوى العام، مما ساعد على عرض مقاطع الفيديو التي يرجح أن يشاهدها المستخدم حتى النهاية، وجعل عملية التوقف عن التصفح أو مغادرة التطبيق أكثر صعوبة.
ولم تعد خوارزميات التوصية في المنصة تعتمد فقط على مؤشرات الإعجاب أو مدة المشاهدة التقليدية، بل أصبحت تستعين بنماذج لغوية ضخمة (LLMs) لتحليل مضمون المحتوى نفسه.
وأكدت المديرة المالية لشركة "ميتا"، سوزان لي، أن هذه النماذج باتت تتمتع بالقدرة على فهم موضوع كل منشور أو مقطع Reels ونبرة محتواه، ثم ربط هذه البيانات بسجل مشاهدات كل مستخدم للتنبؤ الدقيق بما يرغب في متابعته لاحقا.
وأضافت لي أن الشركة حققت إنجازا هاما في وقت سابق من هذا العام، بعدما أصبحت كافة منشورات Reels والمنشورات العامة على "إنستغرام" تحلل تلقائيا بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي قبل خضوعها للاقتراح والعرض على المستخدمين.
وفي سياق متصل، بدأت "ميتا" بتوسيع نطاق هذه التقنية ليشمل المزيد من الأقسام داخل منصة "فيسبوك"، إلى جانب اعتماد عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تعرف باسم Muse؛ بهدف تحليل مقاطع الفيديو وتصنيف موضوعاتها وإنشاء ملخصات آلية لها.
كما تسعى الشركة حاليا إلى تطبيق النهج ذاته على الصفحة الرئيسية (Feed) في "إنستغرام" لرفع جودة الاقتراحات بشكل أكبر، وذلك عقب النتائج المباشرة التي أسفر عنها التحديث الأخير لنظام ترتيب مقاطع Reels، والذي أدى إلى زيادة ملحوظة في عدد جلسات الاستخدام وارتفاع معدلات إعادة مشاركة المحتوى.
وتؤكد "ميتا" أن تطوير أنظمة التوصية الذكية يحقق فوائد متكاملة لبيئة العمل الرقمية؛ إذ يساعد صناع المحتوى على الوصول إلى شرائح جماهيرية أوسع، ويزيد من المدة الإجمالية لاستخدام التطبيقات، مما يتيح مساحات إضافية لعرض الإعلانات وينعكس إيجابا على الإيرادات المالية للشركة.
غير أن هذا التطور التقني يضع المستخدمين أمام تحديات جديدة تتعلق بعاداتهم الرقمية، حيث تزداد صعوبة مقاومة التصفح المستمر كلما أصبحت المنصة أكثر قدرة على التنبؤ بتفضيلاتهم الشخصية.
